Lieferkettenanalyse-Zertifikatsprogramm für Fachleute

Das Zertifizierungsprogramm im Bereich Lieferkettenanalyse umfasst vier Kurseinheiten, die sowohl online als auch im Präsenzunterricht angeboten werden, und konzentriert sich auf Analytik im Lieferkettenmanagement. Die Kurse werden von Dozenten des Georgia Tech-Instituts und erfahrenen ORTEC-Beratern gehalten. Sammeln Sie Erfahrung mit den theoretischen und praktischen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Analysen und Optimierungen durchzuführen, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen.

An wen wendet sich die Veranstaltung?

Erfahrene Fachleute, die ihre SCM-Prozesse mithilfe von Analytik verbessern möchten und/oder lernen möchten, wie sie Analytikprojekte in ihrem Unternehmen vorantreiben und weiterentwickeln können.

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Über das Programm

Das Programm umfasst vier Kurseinheiten:

1. Neugestaltung des Lieferkettenmanagements und der Leistungsanalyse

2. Schaffung von Geschäftswert durch statistische Analysen 

3. Anwendungen des maschinellen Lernens in der Lieferkettenplanung 

4. Optimierung der Lieferkette und präskriptive Analytik

Jede Kurseinheit deckt das gesamte Spektrum der Analytik ab – von Dashboards und Datenvisualisierung bis hin zu maschinellem Lernen und Optimierung. 

Absolvieren Sie alle vier Kurseinheiten des Programms ‚Supply Chain Analytics Professional (SCA)‘ innerhalb von vier Jahren, um Ihr Zertifikat zu erhalten. Die Kurseinheiten können in beliebiger Reihenfolge belegt werden, um das Programm abzuschließen; allerdings baut jede Kurseinheit auf den in den vorhergehenden Kurseinheiten behandelten Fähigkeiten auf. Daher wird empfohlen, sich die entsprechenden Kenntnisse anzueignen und die Fähigkeit zu erwerben sowie auf jeder Stufe anzuwenden, um das Programm erfolgreich abzuschließen.

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Kursbeschreibungen

• Kurseinheit 1: Transformation des Lieferkettenmanagements und Leistungsanalyse

Diese Kurseinheit bereitet Sie darauf vor, modernste Analysemethoden und technologische Hilfsmittel entlang der gesamten Lieferkette anzuwenden. Sie erfahren mehr über die Dynamik von Lieferketten, die wichtigsten Herausforderungen bei der Planung sowie die Rolle verschiedener Arten von Analysen. Außerdem werden die Themen Datenbereinigung, explorative Datenanalyse und Visualisierung behandelt. Sie nutzen Python und PowerBI, um die Ursachen für Leistungsdefizite zu analysieren und Dashboards zur Visualisierung von Lieferkettendaten zu erstellen, bevor Sie sich damit befassen, wie Sie Ihre Daten mithilfe deskriptiver Analysen erfassen, analysieren und aufbereiten können.

Kurstermine: 
Die Termine für 2026 sind bereits ausgebucht

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• Kurseinheit 2: Schaffung von Unternehmenswert durch statistische Analyse

Diese Kurseinheit ist die zweite des aus vier Kurseinheiten bestehenden Zertifikatsprogramms ‚Supply Chain Analytics Professional‘ . Sie legt den Schwerpunkt auf operative Leistungskennzahlen, um das Lieferkettenmanagement auf die strategischen Unternehmensziele abzustimmen. Sie lernen verschiedene statistische Konzepte (z. B. Varianzanalyse, Hypothesentests, Prognosemethoden) sowie Modelle zur Bestandsführung kennen. Sie nutzen diagnostische Analysen mit PowerBI und Python, um Bedarfs- und Dienstleistungsprofile zu erstellen, Ursachenanalysen durchzuführen und Zeitreihenprognosen im Bestandsmanagement einzusetzen. Hinweis: Kenntnisse der Inhalte und die Fähigkeit, die in Kurseinheit 1 des Programms behandelten Themen anzuwenden, werden dringend empfohlen, sind jedoch für die Teilnahme an Kurseinheit 2 nicht zwingend erforderlich. 

Kurstermine:
Die Termine für 2026 sind bereits ausgebucht

⊕ Mehr über Kurseinheit 2 erfahren oder Anmelden, um sich Ihren Platz zu sichern

• Kurseinheit 3: Anwendungen des maschinellen Lernens in der Lieferkettenplanung

Diese Kurseinheit bietet eine Einführung in das Gebiet des maschinellen Lernens – ein Fachgebiet, in dem Algorithmen Muster aus Daten lernen, um eine proaktive Entscheidungsfindung zu unterstützen – im Zusammenhang mit dem Lieferkettenmanagement. Sie wenden maschinelles Lernen an, um prädiktive Analysen durchzuführen, wenn Sie die zukünftige Nachfrage prognostizieren, Bestandsrichtlinien entwickeln, Kundensegmentierungen vornehmen und vorausschauende Wartungsmaßnahmen durchführen. Sie nutzen Python und PowerBI, um Regressions-, Clustering- und Klassifizierungsmodelle zu erstellen und zu analysieren. Hinweis: Kenntnisse der Inhalte sowie die Fähigkeit, die in den Kurseinheiten 1 und 2 des Programms behandelten Themen anzuwenden, werden dringend empfohlen, sind jedoch für die Teilnahme an Kurseinheit 3 nicht zwingend erforderlich.  

Kurstermine: 
14. bis 17. September 2026

⊕ Mehr über Kurseinheit 3 erfahren oder Anmelden, um sich Ihren Platz zu sichern

• Kurseinheit 4: Optimierung der Lieferkette und präskriptive Analytik

Diese Kurseinheit vermittelt Kenntnisse in den Bereichen fortgeschrittene Analytik und mathematische Optimierung, um Lösungen für Probleme in der Lieferkette zu finden. Sie erfahren, wie Sie lineare Programmierung, gemischt-ganzzahlige Programmierung und Heuristiken einsetzen können, um präskriptive Analysen in Bezug auf Produktionsprozesse, Vertriebsnetze und Routenplanung durchzuführen. Dies bildet den krönenden Abschluss des Programms und gipfelt in einem Hackathon, bei dem Sie Netzwerke, Bestandsrichtlinien und Szenarien entwerfen und anschließend die Ergebnisse anhand von Simulationen auswerten. Hinweis: Kenntnisse der Inhalte und die Fähigkeit, die in den Kurseinheiten 1, 2 und 3 des Programms behandelten Themen anzuwenden, werden dringend empfohlen, sind jedoch keine Voraussetzung für die Teilnahme an Kurseinheit 4. 

Kurstermine: 
2. bis 5. November 2026

⊕ Mehr über Kurseinheit 4 erfahren oder Anmelden, um sich Ihren Platz zu sichern

Häufig gestellte Fragen

• Benötige ich berufliche Vorerfahrung im Bereich Lieferkettenmanagement oder Analytik, um an den Kurseinheiten teilnehmen zu können?
Wir empfehlen, bereits über etwas Erfahrung zu verfügen, dies ist jedoch keine Voraussetzung für die erste Kurseinheit. Sie sind zwar nicht verpflichtet, die Kurseinheiten der Reihe nach zu absolvieren, es wird jedoch von Ihnen erwartet, dass Sie über Kenntnisse der Inhalte der vorherigen Kurseinheiten verfügen und in der Lage sind, die darin vermittelten Fähigkeiten anzuwenden.

• Steht dieses Programm auch internationalen Teilnehmerinnen und Teilnehmern offen?
Ja.

• Wer wird die Kurseinheiten leiten?
Das Georgia Tech-Institut wird die ersten vier Kurseinheiten online über seine Website anbieten. Sobald die Anmeldung abgeschlossen ist, erhalten Sie die entsprechenden Informationen per E-Mail.

• Wie melde ich mich für Kurseinheiten an?
Die Anmeldung ist über die Website von Georgia Tech Professional Education möglich. Auf der Website legen Sie die gewünschte Kurseinheit zum Kauf in Ihren Warenkorb und gehen dann zur Kasse, um die Anmeldung abzuschließen.

• Wird Kursmaterial zum Selbststudium zur Verfügung gestellt?
Ja, die Kursunterlagen werden Ihnen zur Verfügung stehen.

• Muss ich bereits über Kenntnisse im Umgang mit Python und PowerBI verfügen?
Wir empfehlen Ihnen, bereits mit Python und PowerBI vertraut zu sein, setzen dies jedoch nicht voraus. Wir werden Ihnen einige Wochen vor Beginn jeder Kurseinheit technische Anleitungen zur Verfügung stellen, damit Sie sich mit den Programmen vertraut machen können. Eine Woche vor Beginn jeder Kurseinheit können Sie an einem optionalen Webinar teilnehmen, um Ihre Software zu testen, Unterstützung bei der Installation der Programme zu erhalten und genau zu erfahren, welche Kenntnisse Sie in Python und PowerBI für die Kurseinheit benötigen.

• Werde ich in diesen Kurseinheiten lernen, zu programmieren?
Im Mittelpunkt dieser Kurseinheiten steht die Anwendung von Analysemethoden im Lieferkettenmanagement sowie der Einsatz von Python und PowerBI als Werkzeuge. Die Kurseinheiten konzentrieren sich nicht auf die Grundlagen des Programmierens. Sie können gerne bereits in den Wochen vor Kursbeginn mit Ihrer Programmierausbildung beginnen, indem Sie die technischen Anleitungen und das optionale Webinar zur Kursvorbereitung nutzen. Wenn Sie jedoch bis zum ersten Webinar einer Kurseinheit warten, um zum ersten Mal zu programmieren, werden Sie wahrscheinlich durch den Code abgelenkt sein und sich nicht voll und ganz auf die Kursinhalte konzentrieren können.

• Warum werden Python und PowerBI verwendet?
Es gibt zahlreiche verschiedene Programme, mit denen man mithilfe von Analysen Herausforderungen in der Lieferkette bewältigen kann. Wir haben uns bei diesen Kurseinheiten für diese Programme entschieden, da sie leicht zugänglich und relativ einfach zu erlernen sind und in aktuellen Projekten zur Lieferkettenanalyse weit verbreitet sind.

• Wie viel praktische Erfahrung werde ich sammeln?
Sie werden die erlernten Konzepte anhand von Daten des fiktiven Unternehmens ‚Cardboard Company‘ anwenden. Diese Fallstudie basiert auf realen Projekten, an denen die Dozenten mitgearbeitet haben, und soll Ihnen die Möglichkeit bieten, die Anwendung von Analysemethoden an realistischen Herausforderungen zu üben.

Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an unser ORTEC Education-Team.