Parcourons les dernières tendances de la logistique des produits finis
La logistique des produits finis fait référence à la gestion et les mouvements des flux des produits finis vers le client final. Elle comprend des activités telles que l'emballage, le stockage, le transport et la distribution. Les tendances récentes dans l'industrie manufacturière ont exercé des pressions supplémentaires sur les opérations logistiques, notamment la nécessité d'améliorer l'efficacité des processus, l'engagement des employés et de la qualité, la transformation numérique et la durabilité.
Les données et les mathématiques jouent un rôle crucial dans la logistique des produits finis en fournissant des informations sur les opérations logistiques et les tendances du marché, ce qui permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions, d'identifier les dysfonctionnements, d'optimiser leur réseau logistique et d'améliorer leurs résultats.
Dans les prochains paragraphes nous démontrerons comment les données (data) et les mathématiques peuvent donner des réponses à chacune des quatre tendances:
Engagement des employés et qualité
1. Efficacité des processus
2. Engagement des employés et qualité
3. Digital Transformation numérique
4. Durabilité
1. Efficacité des processus
La quatrième révolution industrielle, également connue sous le nom d'Industrie 4.0, a apporté un nouveau niveau d'automatisation et d'échange de données. Dans la logistique des produits finis, les technologies de l'industrie 4.0 telles que le suivi et la traçabilité et l'intégration permettent aux entreprises d'obtenir une image plus précise et plus complète de leurs opérations logistiques. En utilisant des capteurs, des étiquettes RFID et d'autres technologies, les entreprises peuvent suivre leurs produits tout au long de la chaîne d'approvisionnement, contrôler les niveaux de stock, suivre les expéditions et identifier les goulets d'étranglement potentiels.
La croissance du commerce électronique a également eu un impact significatif sur la logistique des produits finis, les entreprises étant soumises à une pression accrue pour honorer les commandes rapidement et à faible coût afin de rester compétitives. Les données et les mathématiques peuvent aider les entreprises à améliorer la précision de leurs prévisions, à optimiser leur réseau logistique et à répondre aux exigences du commerce électronique en identifiant des modèles dans les données. En comparant les données réelles aux données planifiées, les entreprises peuvent améliorer la précision de la main-d'œuvre requise et de la capacité de transport au fil du temps, optimiser les temps d'acheminement et de programmation, et augmenter la précision des délais de livraison.
2. Engagement des employés et qualité
L'industrie manufacturière est confrontée à une pénurie de travailleurs qualifiés, ce qui complique la tâche des entreprises pour assurer le bon fonctionnement de leurs activités. Pour relever ce défi, les entreprises doivent se concentrer sur l'engagement des employés et la qualité, en créant un environnement dans lequel les employés se sentent valorisés, soutenus et motivés, et en améliorant la rétention et la productivité.
Les données et les mathématiques jouent un rôle essentiel dans le soutien de l'engagement des employés et de la qualité. En analysant les données relatives aux performances des employés et à la rotation du personnel, les entreprises peuvent identifier des modèles qui indiquent la nécessité d'améliorer la formation ou d'autres initiatives visant à renforcer l'engagement des employés. Les modèles mathématiques peuvent également être utilisés pour optimiser les horaires, en tenant compte des préférences et des restrictions des employés, en réduisant l'épuisement professionnel et en améliorant la satisfaction au travail. En outre, en utilisant l'analyse des données pour identifier les tendances en matière de réclamations et de retours des clients, les entreprises peuvent améliorer la qualité des produits, ce qui se traduit en fin de compte par un meilleur engagement de la part des clients.
3. Transformation numérique
Le monde de la logistique est en pleine transformation grâce à l'essor des technologies numériques. Internet of Things (IoT) et d'autres technologies numériques révolutionnent la logistique des produits finis, offrant aux entreprises une visibilité en temps réel de leurs opérations, ce qui leur permet d'anticiper les besoins de maintenance et de prendre de meilleures décisions. Par exemple, les capteurs de l’IoT permettent aux entreprises de surveiller l'état de leur équipement en temps réel, de détecter les défaillances potentielles de l'équipement avant qu'elles ne se produisent et de réduire le risque de temps d'arrêt.
La robotisation fait également son chemin dans la logistique des produits finis. Les entreprises utilisent désormais des systèmes robotiques pour automatiser les tâches répétitives telles que l'emballage, la palettisation et la préparation des commandes. Ces robots sont intégrés à d'autres technologies numériques telles que l'intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning (ML), ce qui leur permet d'améliorer leurs performances au fil du temps et de s'adapter aux changements de l'environnement.
L'industrie 4.0 transforme la logistique des produits finis grâce à l'utilisation de technologies numériques telles que l'IoT, les capteurs, l'IA, l'analyse des big data et l'informatique en nuage. Ces technologies donnent aux entreprises une image complète de leurs opérations logistiques, ce qui leur permet d'identifier les inefficacités et de mettre en œuvre des solutions pour améliorer leurs performances.
En utilisant les données et les mathématiques, les entreprises peuvent acquérir une compréhension plus approfondie de leurs opérations et identifier les opportunités d'amélioration, comme nous l'avons mentionné précédemment dans Efficacité des processus. En outre, elles peuvent soutenir la prise de décision stratégique et tactique. Le Machine Learning peut aider à allouer les coûts à chaque tâche et commande individuelle, ce qui permet aux entreprises de calculer le bénéfice et la perte réels par produit et par client. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre des décisions concernant les futurs portefeuilles, les négociations contractuelles avec les clients et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Elles peuvent également fournir des indications sur l'impact de nouveaux niveaux de service, de promotions ou de nouveaux clients. Cependant, pour exploiter cette valeur, il est important que les entreprises reconnaissent la valeur des données et de l'analyse au niveau du conseil d'administration et qu'elles mettent en place les capacités adéquates.
4. Le développement durable
Le développement durable est devenu une préoccupation majeure pour les entreprises de l'industrie manufacturière, car les consommateurs exigent des produits plus respectueux de l'environnement. L'un des objectifs du plan d'action de l'UE pour le climat à l'horizon 2030 est de réduire les émissions de CO2 d'au moins 55 % par rapport aux niveaux de 1990 d'ici à 2030. Dans la logistique des produits finis, la durabilité consiste à minimiser l'impact environnemental des opérations logistiques tout en veillant à ce que les produits soient livrés aux clients à temps et en bon état. Cet objectif peut être atteint par divers moyens tels que l'utilisation de véhicules plus économes en carburant, la mise en œuvre d'un plan de transport écologique et l'utilisation de matériaux d'emballage respectueux de l'environnement. Les entreprises peuvent également réduire leur empreinte carbone en optimisant leur réseau logistique, en consolidant les expéditions, ce qui permet de réduire les transports inutiles, le kilométrage à vide et l'espace vide dans le camion.
Les données et les mathématiques jouent un rôle crucial en aidant les entreprises à prendre de meilleures décisions qui conduisent à une croissance durable. En outre, en optimisant leur réseau logistique, en optimisant la fréquence, les jours de livraison, le chargement et l'acheminement, le nombre de kilomètres que leurs produits doivent parcourir peut-être réduit de manière significative.
Conclusion
Dans cet article, nous avons abordé les principales tendances et les défis auxquels est confrontée la logistique des produits finis dans l'industrie manufacturière. Nous avons souligné l'importance de la durabilité, de l'efficacité des processus, de l'engagement des employés et de la qualité, et de la transformation numérique dans la logistique des produits finis, ainsi que la façon dont les données et les mathématiques peuvent aider les entreprises à relever ces défis. Nous avons souligné comment les données et les mathématiques permettent aux entreprises de prendre de meilleures décisions, d'acquérir un avantage concurrentiel, de réduire les coûts et d'améliorer leur durabilité.
À mesure que l'industrie manufacturière continue d'évoluer, nous pouvons nous attendre à voir des technologies plus avancées, telles que la robotique et l'IA, jouer un rôle plus important dans la logistique des produits finis. En outre, avec la pression croissante exercée sur les entreprises pour qu'elles atteignent les objectifs de durabilité, nous pouvons nous attendre à voir davantage d'entreprises passer à des pratiques durables dans la logistique des produits finis.
En conclusion, les données et les mathématiques continueront à jouer un rôle crucial dans l'industrie, aidant les entreprises à prendre de meilleures décisions, à améliorer leurs résultats et à innover pour un avenir plus durable. Les entreprises capables d'exploiter les données et les mathématiques pour optimiser leurs opérations logistiques seront les mieux placées pour réussir sur un marché en évolution rapide. Avec une stratégie claire basée sur les données, les entreprises peuvent rester compétitives, agiles et tournées vers l'avenir.
