Het onbenutte potentieel van kunstmatige intelligentie (AI): de mythes
Leestijd: 6 minutenZal AI de mensheid verslaan? Neemt het onze banen over? Heeft het kwade bedoelingen? Er zijn allerlei mythes gaande op het gebied van kunstmatige intelligentie, ofwel Artificial Intelligence (AI). Met veel aandacht daarvoor wordt er ondertussen weinig aandacht besteedt aan de kansen die algoritmiek en AI ons biedt. Op verschillende vlakken lopen we wereldwijd nog mijlenver achter. En dat terwijl de kansen overal en nergens liggen, zelfs voor het oplossen van grotere (maatschappelijke) vraagstukken. Maar dan moeten die kansen wel worden gezien én aangegrepen. Welke (ongeziene) kansen zijn er? Wat zijn de mythes? En zijn die mythes werkelijk ook risico’s?. In dit tweede deel van twee zoomen we in op de mythes. Deel 1 over de kansen gemist? Deze is hier terug te lezen.
In gesprek met Gerrit Timmer, Mede-oprichter en Chief Science Officer (CSO) bij ORTEC.
De keerzijde: de grootste mythes over AI
Er zijn allerlei mythes gaande op het gebied van kunstmatige intelligentie . “Zal AI de mensheid verslaan? Heeft het kwade bedoelingen?” Het sarcasme straalt af van Timmer’s reactie op deze vragen. “Ik hoor geregeld allemaal waanbeelden”, licht hij toe. “Het grootste probleem is het onbegrip over wat kunstmatige intelligentie eigenlijk is.”
Met Timmer testen we 3 stellingen over AI. Zijn deze realistisch, of een mythe?
1. 1000x slimmer dan de mens binnen 30 jaar?
“Ja, zo snel gaat het. Maar wat bedoel je precies met slimmer hè?”, antwoordt Timmer. “Een computer kan vele problemen beter en sneller oplossen. Aan slimmer koppel ik alleen ook nog veel andere dingen. Te weten: je hebt een bepaald doel en je probeert iets te bereiken en daar ga je op allerlei manieren subtiel mee om. Dat zie ik een computer of een machine nog niet zo snel doen. Een machine heeft geen bewustzijn, en daarmee is het geen mens.”
2. Ontpopt het zich tot een kwaadaardige terminator?
“Welnee. Een computer of een machine zal niet uit zichzelf de wil hebben om slechte dingen te doen”, zegt Timmer. “Hij heeft namelijk geen wil. Het is nog altijd de mens die hem die kant op stuurt. Het is niet het algoritme, maar de toepassing die wel of niet deugt. Verkeerde toepassingen en het gebruik van onjuiste data kunnen tot rampen leiden. We moeten dan ook zorgen dat we genoeg kennis en kunde hebben om die computer of machine niet die ongewenste kant op te sturen. Die kennis en kunde is nodig bij zowel het ontwerp van algoritmes als bij de keuze van de toepassing van het algoritme. De overheid zou een veel sterkere rol moeten spelen om hier eisen aan te stellen.
3. Hogere werkloosheid door machines die het overnemen?
“Nee, al zal de arbeidsmarkt wel sterk veranderen. De aard van het werk verandert, ofwel het soort werk wordt anders, en de participatie beter,” legt Timmer uit. Zo kan het bijvoorbeeld eraan bijdragen dat ook lichamelijk gehandicapten makkelijker kunnen werken.
Over Prof. Dr. Gerrit Timmer
Met meer dan 40 jaar ervaring in het toepassen van wiskunde binnen de top van het bedrijfsleven kan Prof. dr. Gerrit Timmer als geen ander de zin van onzin scheiden op het gebied van thema’s zoals kunstmatige intelligentie, algoritmiek en data science. Hij wordt algemeen erkend als autoriteit op het gebied van toegepaste wiskunde en Operations Research en is een van de grootste experts in het toepassen van algoritmiek van ons land. Om de wereld de kracht en de mogelijkheden van toegepaste wiskunde te tonen, richtte hij samen met een paar studiegenoten in 1981 ORTEC op - vandaag de dag een wereldwijd toonaangevende partner in datagedreven besluitvorming. Momenteel is hij bij ORTEC werkzaam als Chief Science Officer (CSO).
