Einheitliche Behandlungen sind der Schlüssel zu hoher Behandlungsqualität im Gesundheitswesen. Trotzdem bleibt dies eine der größten Herausforderungen der Gesundheitsdienstleister und Krankenhäuser. Oft ist es ein Balanceakt zwischen Richtlinien und Praxis.
Die Unterstützung von behandlungsrelevanten Entscheidungen durch zuverlässige Daten kann zu individuelleren und effektiveren Behandlungen führen und das objektive Handeln von Ärzten und Pflegepersonal fördern.
Um bessere einheitliche Behandlungen zu ermöglichen, untersuchte der Gesundheitsdienstleister, wie computergestützte Entscheidungssysteme den Ärzten helfen können, um Krankheitsrisiken im Herz-Kreislaufbereich zu beurteilen und um Behandlungsempfehlungen anzubieten. Grundlage dafür bilden die individuellen Patientendaten und die Behandlungsrichtlinien.
Das Ziel war eine verbesserte Behandlungsqualität und die Verringerung der Anzahl von kardiovaskulären Erkrankungen und Sterbefällen.
ORTEC entwickelte ein Echtzeit-Dashboard zur Unterstützung von klinischen Entscheidungen. Dieses kombiniert Informationen über die Herz-Kreislauf-Risiken der Patienten und richtlinienbasierte Empfehlungen, um die Ärzte zu unterstützen, sich für eine Behandlung zu entscheiden.
Das Dashboard kombiniert relevante Datenquellen, bezieht ausgereifte Prognosemethoden mit ein und hat Zugriff auf die elektronischen Patientendaten.
Umsetzung der Prozessoptimierung im Krankenhaus mit ORTEC
ORTEC involvierte die Ärzte in den Entwicklungsprozess des Dashboards und sorgte auf diese Weise für die Benutzerfreundlichkeit und positive Akzeptanz der Softwarelösung.
Die Krankenhaussoftware wurde in mehreren Schritten implementiert. Dies ermöglichte dem Krankenhaus, seine Data Science-Kompetenzen weiterzuentwickeln und sich darauf vorzubereiten, ähnliche Projekte in der Zukunft selbstständig anzugehen.
Die Prozessoptimierung im Krankenhaus
Die Herausforderung
Ein Gesundheitsdienstleister suchte eine Möglichkeit, um die zu hohe Anzahl von kardiovaskulären (Herz-Kreislauf) Krankheiten und Sterbefällen durch einheitliche Behandlungen zu reduzieren.
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