Der Trend zum E-Commerce wird in den kommenden Jahren anhalten, ebenso werden die Erwartungen der Kunden an den Service, z.B. Same Day Delivery, steigen.
Für eine effiziente Lieferung zum Kunden nach Hause ist die Buchung eines dynamischen Zeitfensters, auch Timeslotting genannt, ein leistungsfähiges Tool, das die Tourenplanung für die Lieferungen auf der letzten Meile unterstützt. Dieser Beitrag erläutert, wie das dynamische Timeslotting den Service und die Effizienz in der E-Logistik verbessert.
Dieser Artikel wurde verfasst von Goos Kant, Professor für Logistikoptimierung an der Universität Tilburg und Managing Partner ORTEC.
Um ihre Position am Markt zu halten oder zu erweitern, sollten Einzelhändler in E-Commerce und Home Delivery investieren. Dies erfordert ein Umdenken vom herkömmlichen Filialgeschäft, vor allem, wenn es um den Prozess und die Kosten der Zustellung auf der letzten Meile geht. Weiterhin erwarten die Kunden einen optimalen Service:
Sie möchten ihren Wunsch-Liefertermin buchen, ergänzend Informationen, wann die Lieferung voraussichtlich eintrifft und zudem die Waren einfach und kostenlos zurückgeben können.Wenn aber jeder Kunde im Liefergebiet ein eigenes Wunschzeitfenster wählt, muss das Lieferfahrzeug mehrmals in das Gebiet zurückkehren, was zusätzliche Kosten verursacht. Je mehr Zeitfenster ein Kunde während des Tages wählen kann, desto höher ist der Service, aber auch die Lieferkosten. Wie können Händler diese Herausforderungen bewältigen?
Einfacher und effizienter wäre es, wenn die Kunden eine geschätzte Ankunftszeit erhielten und keine Zeitfenster wählen könnten. Nur wollen die meisten Kunden nicht den ganzen Tag zu Hause auf die Lieferung von Lebensmitteln oder die Installation von Geräten warten. Um diesem Kundenwunsch nachzukommen, können E-Commerce-Händler ihren Kunden Zeitfenster für die Lieferung anbieten. Die möglichen Zeitfenster können je nach Gebiet unterschiedlich sein, auf diese Weise lässt sich das Kaufverhalten berücksichtigen. Offene und verfügbare Zeitfenster werden hierbei über eine App oder eine Website sekundenschnell berechnet, wobei viele Unternehmen einfache Kapazitätsregeln verwenden. Beispielsweise berechnen sie die Verfügbarkeit von Zeitfenstern auf der Grundlage einer maximalen Anzahl von Stopps pro Stunde.
Dies reicht jedoch häufig nicht aus, um die hohen Kosten zu senken. Die Auswahl eines Zeitfensters sollte für einen Kunden attraktiver werden, wenn in der näheren Umgebung Aufträge gebucht sind oder die Lieferung von Aufträgen in der Nachbarschaft erwartet wird. Dies würde dazu führen, dass Aufträge auf nur einer Tour zusammengefasst werden können, was die Zustellung effizienter und kostengünstiger macht. Werden die gebuchten Aufträge in einer bestimmten Region gebündelt, kann dies zusätzlichen Raum für weitere Buchungen geben. Sollten einfache Kapazitätsregeln für diese Art der Bündelung nicht ausreichen, so können Sie dynamische Zeitfenster verwenden.
Goos Kant – Professor für Logistik Optimierung
"Ein Lieferzeitfenster sollte für einen Kunden attraktiver gestaltet werden, wenn in der Nähe Bestellungen gebucht sind oder Bestellungen erwartet werden, die in der Nachbarschaft geliefert werden."
Für die dynamische Zeitfensterbuchung wird eine Optimierungssoftware eingesetzt, um auf Basis der gebuchten (und prognostizierten) Aufträge kontinuierlich optimierte Touren zu erstellen. Bei jeder neuen Buchungsanfrage prüft der Optimierer alle Möglichkeiten und Lücken in diesen Touren und ermittelt die zusätzlichen Kosten für jedes realisierbare Zeitfenster.
Die Lösung berechnet innerhalb von Sekunden all diese Optionen, damit mehrere Kunden gleichzeitig und problemlos Liefertermine buchen können.
Unsere Erfahrungen in der E-Logistik bestätigen, dass die dynamische Buchung von Zeitfenstern die Kosten erheblich senken kann. In einem konkreten Beispiel kombinierte ein Einzelhändler die Möglichkeit der dynamischen Buchung von Lieferzeitfenstern mit einer grünen Markierung, die attraktive Zeitfenster für Kunden deutlich hervorhoben. In diesen verfügbaren Zeitfenstern fielen die zusätzlichen Kosten für das Einlasten in den Touren geringer aus und die Ausführung erfolgte umweltfreundlicher: Das Ergebnis zeigte pro Bestellung um 9 - 13 % reduzierte Lieferkosten in städtischen bzw. ländlichen Gebieten.
Unsere Auswertungen zeigen ebenfalls, dass bei dynamischer Buchung eines Zeitfensters 5 - 10 % mehr Aufträge gebucht werden können. Die verfügbaren Kapazitäten können effizienter genutzt werden, was zu einem Anstieg von 30 % mehr Zeitfenstern sorgt. Waitrose, ein führendes britisches Einzelhandelsunternehmen, verzeichnete beispielsweise einen deutlichen Anstieg der Lieferungen bei gleichbleibender Kapazität der Lieferfahrzeuge. Dies verbessert die Service-Erfahrung beim Kunden und erhöht den Net Promoter Score des Unternehmens. Somit werden sowohl der Service als auch die Effizienz verbessert.
Sie wollen das dynamische Timeslotting testen und Ihren Kunden attraktive Zeitfenster anbieten? Sie können natürlich ausschließlich Low-Budget-Varianten anbieten, bei denen dem Kunden nur die günstigsten, aber wenigen Optionen angezeigt werden. Durch das Testen verschiedener Varianten gewinnen Sie Erkenntnisse über den zu erwartenden Service und die Effizienz. Mit dieser Methode erhalten Sie auch während des Buchungsvorgangs kontinuierlich Informationen in Echtzeit, sodass Sie besser verstehen, wie Ressourcen und Kapazitäten am besten zugeteilt werden. Möglicherweise erkennen Sie effektivere Möglichkeiten zur Bearbeitung von Buchungsanfragen oder erzielen sogar Gewinne in anderen Bereichen, wie z. B. durch eine vorzeitige Kommissionierung von Aufträgen im Lager. Diese Erkenntnisse können zu hohen Einsparungen in der E-Logistik der letzten Meile führen, bei der schließlich jede Minute zählt.
Goos Kant (1967) ist Professor für Logistikoptimierung an der Universität Tilburg. Er ist am Masterprogramm für Business Analytics und Operations Research sowie am Masterprogramm Data Science & Entrepreneurship beteiligt. Er fungiert als Projektleiter eines großen Forschungs- und Entwicklungsprojekts über horizontale Zusammenarbeit, ist gefragter Redner auf Konferenzen und Dozent in Weiterbildungsprogrammen. Goos bekleidet gleichzeitig die Funktion als geschäftsführender Gesellschafter bei ORTEC und arbeitet als Optimierungsexperte auf C-Ebene mit den Kunden des Unternehmens. Er verfügt sowohl über einen Master of Science (MSc) als auch einen Doktortitel (PhD) in Informatik.