Hébergement et services de restauration
Le secteur des loisirs est en constante évolution, la numérisation y jouant un rôle important. L'utilisation intelligente des données peut aider à trouver des réponses à un certain nombre de défis majeurs auxquels ce secteur est confronté, tels que la tarification dynamique et le déploiement optimal d'employés de plus en plus rares. L'analyse des données peut aider à prévoir les pics et les creux d’activité, à réduire les coûts et à augmenter votre chiffre d'affaires.
L'analyse des données est la clé de l'efficacité
La tarification dynamique est un moyen efficace de faire correspondre l'offre et la demande. Vous pouvez utiliser la demande pour déterminer le prix, mais vous pouvez également utiliser le prix employé pour influencer la demande. Vous pouvez vous servir de l'analyse de données pour prédire la demande avec plus de précision. Celle-ci vous permet par exemple de déterminer automatiquement le bon prix au bon moment et de parfaitement coordonner le déploiement des services de restauration et du personnel, car elle leur donne la possibilité de spécifier leur localisation préférée et d’arriver et de partir selon des horaires plus variables. Avec un système puissant, vous pouvez planifier toutes les listes pour vos employés permanents et ceux à horaires flexibles, et vous pouvez même autoriser diverses conventions collectives de travail. En combinant une analyse de données avancée, une meilleure segmentation de la clientèle, des prévisions plus précises de la demande des clients et une tarification optimisée, vous pouvez réaliser d'importants progrès pour devenir une organisation axée sur les données.
Combinez tarification et marketing
Le secteur consistant à fournir des soins et à prendre en charge des clients réagit rapidement aux circonstances changeantes. Faire de la publicité pour le bon groupe cible, avec les bonnes offres, par le biais du canal approprié, n'est pas une tâche facile. Renforcez votre équipe marketing avec l'Optimisateur du budget médias d'ORTEC (Media Budget Optimizer). Cette solution polyvalente vous indique les meilleurs moyens de répartir votre budget marketing sur plusieurs canaux. De cette façon, vous pouvez facilement surveiller l’impact que vos investissements dans différents canaux de marketing ont sur vos résultats et la manière dont ils s'influencent entre eux. L'Optimisateur du budget médias vous permet facilement de mieux comprendre vos coûts par conversion. Vous pouvez également aisément visualiser la flexibilité des coûts par conversion.
Planification des effectifs
La planification des effectifs devient de plus en plus complexe. De nos jours, les employés sont non seulement rares, mais ils ne travaillent souvent qu'à temps partiel. Une bonne planification de la main-d'œuvre met à profit les données que vous avez déjà à votre disposition. Aujourd'hui, la satisfaction des employés est plus importante que jamais. Lorsque vous créez des listes, tenez compte des préférences de vos employés. Utilisez l'analytique avancée pour évaluer facilement quels sont les employés que vous pouvez déployer à un moment donné et pour prévoir les périodes de pointe avec une plus grande précision. Cela vous aidera à satisfaire vos employés, tout en vous permettant de garder la flexibilité nécessaire pour faire face aux pics de demande.
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Développement des aptitudes
Les données font partie intégrante de votre organisation et modifient le travail à tous les niveaux. Votre entreprise exige de nouvelles compétences que le lieu de travail actuel ne possède pas encore. Vous ne pouvez pas continuer à recourir à des tiers pour vos projets axés sur les données. Il est important de développer votre propre expertise dans le domaine de la science des données et de permettre à vos employés d’appliquer ces compétences dans leur travail quotidien. ORTEC propose une large gamme de programmes de formation en science des données (Data Science Training) par l’intermédiaire de notre Académie d’analytique (Analytics Academy), ce qui nous permet d'aider les organisations à chaque étape de la transition vers une organisation axée sur les données.
