Une planification dynamique pour transformer la logistique en avantage compétitif

Dans l'univers de la logistique, la prévisibilité est rare et la complexité est omniprésente. Les responsables de la supply chain sont quotidiennement face àune demande volatile, des réglementations changeantes, des pénuries de main-d'œuvre et des données fragmentées. Stefan Huntemann, SVP Supply Chain Planning Europe chez ORTEC, est convaincu que la solution ne consiste pas simplement à ajouter plus de technologie, mais à intégrer une intelligence plus profonde, alimentée par l'humain, dans les systèmes logistiques existants.

« La transparence est fondamentale », déclare Stefan Huntemann sans détour. « Du côté de la fabrication, la transparence signifie avoir accès à des informations en temps réel et prédictives sur l'ensemble de la supply chain. Il ne s'agit donc pas seulement d'informations sur ce qui se passe maintenant, mais aussi sur ce qui est susceptible de se passer demain et dans le futur. »

Stefan Huntemann explique pourquoi il est crucial pour les entreprises d'aujourd'hui : « Les fabricants dépendent fortement d'une logistique ponctuelle et rentable. Plus ils ont rapidement des informations précises, plus tôt ils peuvent planifier, de l'entreposage aux livraisons. La visibilité précoce permet aux entreprises d'agir de manière proactive plutôt que réactive. C'est ce qui fait toute la différence sur le marché très volatil d'aujourd'hui. »

Sans cette transparence, les entreprises se retrouvent par défaut à utiliser des méthodes de distribution fixes et statiques. « En pratique », explique Huntemann, « cela signifie emprunter les mêmes itinéraires tous les jours, quelles que soient les fluctuations de la demande. C'est sûr et prévisible, mais c'est aussi inefficace. Cette approche entraîne souvent un gaspillage de ressources, des coûts plus élevés et des occasions manquées d'optimisation. »

La planification dynamique adopte une approche différente, et Huntemann explique comment cela fonctionne en pratique : « La planification dynamique consiste à ajuster la logistique à la fois de manière opérationnelle en temps réel et de manière stratégique au fil des saisons et des changements de marché. » Pour illustrer la différence que peut faire la planification dynamique, Stefan Huntemann prend l'exemple d'un grand fabricant de confiseries dont les opérations logistiques changent radicalement avec les fluctuations de la demande saisonnière. « Leur planification logistique d'avant les fêtes ne ressemble en rien à leurs opérations estivales. Cela montre comment la planification logistique adaptative peut devenir un avantage compétitif. »

Le fabricant dans l'exemple de Huntemann utilise la planification dynamique pour ajuster de manière proactive son réseau logistique. « Cela inclut les prévisions de la demande, les contraintes de main-d'œuvre et de capacité, les perturbations externes et même les initiatives marketing », précise Huntemann. « C'est une approche agile sans sacrifier l'efficacité. Vous ne vous sur-engagez pas ou ne sous-utilisez pas les ressources. Pendant les hautes saisons, ils rationnent même la distribution des produits en se basant sur la modélisation prédictive plutôt que sur la commande réactive traditionnelle. C'est une planification de la demande axée sur l'offre, qui n'est possible que si vous comprenez à l'avance vos limitations et capacités logistiques. »

Les systèmes obsolètess peuvent rendre plus difficile l'atteinte d'une telle compréhension, ce qui amène  Stefan Huntemann à un autre enjeu crucial : la prise de conscience au niveau des dirigeants. « Cela varie considérablement. Certaines entreprises sont très avancées, mais d'autres fonctionnent encore comme si nous étions en 2005. Croyez-le ou non, certains grands distributeurs européens gèrent une logistique complexe à l'aide de feuilles de calcul. »

Il partage un autre exemple, celui d'un grand distributeur de vêtements européen qui opérait avec une logistique fragmentée basée sur des feuilles de calcul, malgré des centaines de magasins et plusieurs marques. « Cette approche limitait sévèrement leur capacité à réagir rapidement aux changements du marché et aux fluctuations de la demande. Ils sont actuellement en train de subir une transformation importante vers des solutions intégrées basées sur les données. C'est un rappel brutal de la façon dont les systèmes obsolètes empêchent les entreprises d'atteindre une réactivité et une flexibilité en temps réel. »

Qu'est-ce qui rend l'optimisation logistique si difficile ? Stefan Huntemann n'hésite pas : « Les conflits d'objectifs. La logistique ne consiste pas seulement à déplacer des marchandises ; elle consiste à gérer des contraintes interdépendantes. Supposons qu'un supermarché commande des bocaux lourds, des produits en chocolat fragiles et des articles réfrigérés. Idéalement, vous planifieriez le chargement pour un déchargement efficace, mais vous ne pouvez pas empiler des bocaux lourds sur des chocolats délicats ou combiner des articles réfrigérés avec des marchandises à température ambiante sans zonage spécial. »

Il poursuit : « Ensuite, tenez compte des contraintes de livraison. Certains magasins exigent des palettes basses, d'autres acceptent des palettes plus hautes. Certains emplacements se trouvent dans des zone à trafic limité(ZTL), ce qui nécessite des véhicules plus petits ou électriques. Le calendrier varie également : certains clients reçoivent des livraisons uniquement à des moments précis. Chaque décision crée des effets en chaîne. Vous pourriez gérer cela manuellement pour un seul camion, peut-être, mais lorsque vous en expédiez des centaines par jour, les planificateurs ne peuvent tout simplement pas gérer toutes les variables simultanément. Ils se replient sur des heuristiques : 'Nous avons toujours fait comme ça.' Cela fonctionne jusqu'à ce que cela ne fonctionne plus. »

Stefan Huntemann souligne l'importance de surmonter ces problèmes : « Pour véritablement optimiser la logistique, les entreprises doivent clairement identifier ces conflits d'objectifs et les aborder systématiquement avec des analyses avancées et des logiciels intelligents. Ignorer ces complexités perpétue l'inefficacité. »

Dans la gestion de ces complexités, la technologie – en particulier l'IA – a un rôle à jouer. « Notre approche Machine Learning apprend les comportements historiques des répartiteurs capturant les nuances de leur prise de décision », explique Huntemann. « Nous entraînons le modèle sur les actions humaines réelles, transformant l'expertise humaine en processus automatisés. Nous appelons cela 'l'automatisation alignée sur l'humain'. Au départ, elle reproduit la logique du répartiteur et ne s'oriente que plus tard vers une optimisation pure. Vous ne pouvez pas optimiser ce que vous n'avez pas documenté ou compris. Notre méthode étape par étape—observer, imiter, améliorer—garantit que le système paraît intuitif et fiable aux répartiteurs. »

L'acceptation culturelle de ces technologies reste un défi, admet  Stefan Huntemann : « Les répartiteurs considèrent souvent les outils avancés, en particulier l'automatisation, comme une atteinte à leur expertise. Ces professionnels possèdent des décennies de connaissances intuitives et expérientielles. Lorsque les systèmes recommandent des itinéraires inconnus, une résistance se produit. Ce n'est pas irrationnel, car les systèmes manquent traditionnellement du contexte humain essentiel. »

Pour résoudre ce problème, les systèmes de Machine Learning d'ORTEC intègrent délibérément les préférences humaines. Stefan Huntemann explique : « Nos outils ne se contentent pas de calculer les itinéraires les plus efficaces ; ils intègrent le contexte, comme la raison pour laquelle un chauffeur spécifique s'occupe toujours d'un client particulier. Peut-être que ce chauffeur détient les clés des lieux après les heures d'ouverture ou qu'il entretient de meilleures relations. L'automatisation alignée sur l'humain en tient compte, préservant l'intuition humaine tout en ajoutant de la puissance de calcul. »

Pourquoi l'intégration avec les systèmes ERP existants est-elle critique ? « SAP est le standard ERP mondial, en particulier pour nos plus grands clients », explique Huntemann. « Nos solutions ne sont pas simplement interfacées ; elles sont directement intégrées dans SAP. Nous développons des fonctionnalités dans le propre langage de SAP, ABAP, de sorte que nos outils apparaissent comme des transactions SAP natives. Les utilisateurs déclenchent et gèrent des scénarios d'optimisation complexes de manière transparente dans l'environnement SAP, sans nécessiter de middleware. »

Stefan Huntemann voit la logistique évoluer vers des écosystèmes entièrement intégrés et prédictifs : « Les réseaux logistiques de demain anticiperont les changements de la demande et la disponibilité des ressources, en utilisant des analyses en temps réel et des prévisions basées sur l'IA. La logistique ne se contentera plus de réagir — elle façonnera activement la stratégie, permettant aux entreprises d'obtenir des informations opérationnelles approfondies et de maintenir des avantages compétitifs. Les entreprises qui maîtrisent cette intégration de l'intelligence et de l'action établiront les normes d'excellence de la supply chain. »