Operationele complexiteit is niets nieuws. De snelheid waarmee het groeit en de kosten die gepaard gaan met verkeerde beslissingen, dat is nieuw. Supply chains ondervinden steeds meer beperkingen, meer variabiliteit en een grotere druk om betrouwbaar te blijven. Werkgevers moeten een evenwicht vinden tussen flexibiliteit, rechtvaardigheid en naleving. Buitendienstprocessen vinden plaats in een voortdurend veranderende omgeving. Dit betekent niet dat de processen falen. Het betekent dat deze processen ertoe doen.
Van complexiteit naar flow
Bij ORTEC streven wij ernaar om operationele complexiteit om te zetten in een rustig en betrouwbaar proces, speciaal ontworpen voor de mensen die de wereld draaiende houden. Dat doel bepaalt hoe wij over AI denken.
Kunstmatige intelligentie als een evolutionaire stap
Kunstmatige intelligentie (AI) wordt vaak omschreven als een revolutie. Onze benadering is bedachtzamer. Voor ORTEC is AI een evolutionaire stap in de manier waarop onze softwaresystemen leren van de praktijk, waardoor ze in de loop van de tijd kunnen bijdragen aan het nemen van betere beslissingen. Al tientallen jaren ontwikkelen wij software waarmee beslissingen kunnen worden ondersteund bij processen met veel beperkingen. Die basis blijft van essentieel belang. Wat verandert, is dat onze software steeds beter in staat is om te leren van de uitvoering, de juiste signalen eerder opmerkt en de frictie voor gebruikers vermindert.
Georgios Sarigiannidis
Bij ORTEC gebruiken we AI niet om het menselijk oordeel te vervangen. Wij gebruiken het om ruis te verminderen, frictie weg te nemen en operationele beslissingen van geringe waarde te automatiseren, zodat mensen zich kunnen concentreren op wat er werkelijk toe doet.
AI om frictie te verminderen, niet om menselijk inzicht te vervangen
Bij ORTEC gebruiken we AI niet om het menselijk oordeel te vervangen. Wij gebruiken het om ruis te verminderen, frictie weg te nemen en operationele beslissingen van geringe waarde te automatiseren, zodat mensen zich kunnen concentreren op wat er werkelijk toe doet.
In veel organisaties brengen mensen hun dagen door met het maken van repetitieve keuzes op basis van uitzonderingen, waarschuwingen en handmatige controles. Dat is geen beoordeling. Het is frictie. Die beslissingen moeten in het systeem verdwijnen, zodat er alleen nog oordeelsvorming overblijft: het vermogen om de context te begrijpen, de gevolgen af te wegen en verantwoordelijkheid te nemen wanneer de situatie daar echt om vraagt. Die beoordeling wordt op praktische wijze onderbouwd:
Nauwkeurigere voorspellingen van wat er waarschijnlijk gaat gebeuren
Vroegtijdig inzicht in risico’s en afwijkingen van de planning.
Duidelijker prioriteiten stellen wanneer alles urgent lijkt.
Minder dashboards en minder handmatige controles.
Een intuïtievere omgang met complexe plannings- en uitvoeringsgegevens.
Het resultaat is niet alleen een betere planning op papier, maar ook een bedrijfsvoering die gedurende de hele dag onder controle blijft.
Frans van Helden
"Bij een grote, in de VS gevestigde voedingsdistributeur heeft AI-gestuurde planning het OTIF-percentage (tijdige en volledige leveringen) verhoogd. Het steeg van minder dan 80% naar meer dan 90%, waardoor de leverbetrouwbaarheid en de operationele prestaties aanzienlijk zijn verbeterd."
Vertrouwen als ontwerpvereiste
Tegelijkertijd blijven we gedisciplineerd. Beslissingen blijven begrijpelijk. Beperkingen blijven duidelijk. Mensen blijven verantwoordelijk. Wij hebben geen belangstelling voor ‘black boxes’ die antwoorden genereren zonder dat wij deze kunnen begrijpen, ter discussie stellen of beheersen.
Vertrouwen is voor ons geen marketingclaim. Het is een ontwerpvereiste. Deze filosofie is verweven in alles wat wij ontwikkelen. Onze aanpak is altijd consistent: of het nu gaat om het op elkaar afstemmen van beslissingen binnen verschillende netwerken, het verbeteren van de leveringsbetrouwbaarheid, het stabiliseren van de last-mile-processen, het opstellen van eerlijke en haalbare dienstroosters voor het personeel of het op koers houden van de buitendienstactiviteiten. We beginnen met het in kaart brengen van de beslissingsruimte. Zonder structuur heeft het leerproces namelijk geen houvast.
Wij maken gebruik van optimalisatie om de juiste afwegingen te maken en haalbaarheid te waarborgen.
Wij gebruiken het leerproces om voorspellingen te verbeteren en ruis te verminderen.
Bovendien maken wij gebruik van diepgaande domeinkennis zodat onze systemen zich gedragen als ervaren operators, in plaats van als generieke modellen.
Georgios Sarigiannidis
Je hoeft geen sprong in het diepe te wagen. Je hebt slechts de juiste technologie nodig.
Kunstmatige intelligentie die aansluit bij de praktijk
Als je jezelf afvraagt hoe AI in jouw processen kan worden geïntegreerd, is onze boodschap simpel: je hoeft geen sprong in het diepe te wagen. Je hebt technologie nodig die rekening houdt met de praktijk, mensen de touwtjes in handen laat houden en in de loop van de tijd gestaag beter wordt.
AI is het middel, niet het einddoel. Wat organisaties daadwerkelijk nodig hebben, zijn betere resultaten voor hun medewerkers, hun processen en hun algehele prestaties. Dat is wat wij bij ORTEC realiseren: software die organisaties helpt veerkrachtig, rechtvaardig en in balans te blijven terwijl de wereld voortdurend verandert. Precies wat onze klanten dagelijks ervaren.
AI bij ORTEC
