In onze enquête onder managers in de sectoren transport, logistiek en supply chains hebben wij de successen en uitdagingen onderzocht die van invloed zijn op de invoering van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) in de logistieke sector. Uit de resultaten blijkt dat, ondanks het enorme potentieel van deze tools, de grootschalige ontwikkeling en toepassing ervan in de praktijk achterblijft als gevolg van een gebrek aan betrokkenheid. Hier delen wij de bevindingen van de enquête, gaan wij na hoe ORTEC kan helpen om deze belemmeringen om te zetten in doorbraken op het gebied van AI en bekijken wij de volgende stappen om efficiëntie, veerkracht en concurrentievermogen te realiseren.
Samenvatting
In november 2025 heeft ORTEC een uitgebreid enquête uitgevoerd onder meer dan 2.000 managers in de sectoren transport, logistiek en supply chains in Noord-Amerika en Europa. Ons doel was om de stand van zaken met betrekking tot de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) in de logistieke sector in kaart te brengen, waarbij zowel successen als aanhoudende uitdagingen inzichtelijk zijn gemaakt.
Uit de bevindingen komt een ontnuchterende waarheid naar voren: Hoewel het potentieel van AI in grote lijnen wordt begrepen en in theorie steeds meer wordt omarmd, blijven de daadwerkelijke toepassing en de impact ervan versnipperd. Bijna een derde (30%) van de managers in de logistieke sector geeft aan dat er weinig of geen directe betrokkenheid is van het topmanagement bij de AI/ML-strategie, waardoor er een aanzienlijke leiderschapskloof ontstaat. Het gebrek aan betrokkenheid van het management vertraagt de transformatie, waardoor organisaties kansen op het gebied van efficiëntie, veerkracht en concurrentievermogen onbenut laten.
Belangrijkste bevindingen uit de enquête
1. Gebrek aan betrokkenheid bij het managementteam
Bij 30% ontbreekt directe betrokkenheid van het management in AI/ML-projecten.
Zonder deze betrokkenheid stagneert de invoering van AI, waardoor de operationele impact beperkt blijft.
2. Beperkte integratie
54% past AI/ML slechts in bepaalde processen toe, waardoor slechts 10–30% van de workflows hierdoor wordt beïnvloed.
Slechts 15,5% heeft een uitgebreide integratie in alle processen gerealiseerd.
3. Schaalbaarheidsuitdagingen
70% heeft moeite om een evenwicht te vinden tussen interne ontwikkeling en oplossingen van leveranciers.
22,2% beschouwt bedrijfsbrede invoering eerder als een streefdoel dan als iets dat haalbaar is.
Er blijft een sterke afhankelijkheid van menselijke expertise bestaan, waarbij AI eerder als aanvulling dan als vervanging wordt gezien.
4. Nieuwe kansen op het gebied van Agentic AI
42% houdt zich nog niet bezig met Agentic AI.
Early adopters zien een groot potentieel op het gebied van brandstof- en kilometeroptimalisatie (30,4%), operationele veerkracht (21,7%) en verbeterde datakwaliteit (20,3%)
Integratiekosten (32,4%), begrijpelijkheid van modellen (25,6%) en datakwaliteit (21,7%) vormen de belangrijkste hindernissen.
5. Veelvoorkomende belemmeringen voor de invoering van AI
Gebrek aan interne expertise (22,7%)
Onduidelijke ROI (20,8%)
Hoge complexiteit van de integratie (32,4%), waardoor initiatieven veel te lang in de “pilotfase” blijven.
De leiderschapskloof bij AI-transformatie
De betrokkenheid van het management is een cruciale succesfactor bij de implementatie van AI en ML. Wanneer managers niet betrokken zijn:
De strategische afstemming vertoont tekortkomingen.
Financiering en middelen worden vertraagd of onjuist toegewezen.
De samenwerking tussen de afdelingen lijdt hieronder.
Er blijft sprake van culturele weerstand, waardoor de acceptatie van technologie wordt vertraagd.
Uit de data van de ORTEC-enquête blijkt een duidelijk verband: organisaties waarbij het topmanagement actief betrokken is, melden kortere implementatietermijnen, een grotere acceptatie binnen verschillende afdelingen en een hoger rendement op investeringen (ROI) bij AI/ML-projecten.
ORTEC zorgt voor meetbare resultaten
De aanpak van ORTEC begint met strategische betrokkenheid op directieniveau. Wij maken van AI niet langer een geïsoleerde, experimentele technologie, maar een essentiële, bedrijfsbrede capaciteit.
Onze methodiek pakt de acceptatie direct aan door het volgende te bieden:
Strategische afstemming: Zorg ervoor dat elk AI-initiatief rechtstreeks bijdraagt aan de overkoepelende organisatiedoelstellingen.
Geïntegreerde technologie: Integreer AI naadloos in systemen voor planning, routebepaling, roostering en uitvoering.
ROI-gestuurde implementatie: begin met pilots die meetbare voordelen opleveren en breid vervolgens uit naar een volledige implementatie.
Schaalbare architectuur: oplossingen die zijn ontworpen om mee te groeien met de uitbreiding van afdelingen, regio’s en operationele complexiteit.
Samenwerking met experts: voortdurende begeleiding door optimalisatiespecialisten met sectorspecifieke kennis.
De impact van AI vergroten: van afzonderlijke toepassingen naar processen
Uit onze bevindingen blijkt dat de meeste organisaties AI op een gefragmenteerde manier implementeren, waardoor de impact beperkt blijft. De beproefde transformatiekaders van ORTEC brengen deze “afzonderlijke onderdelen” samen tot samenhangende processen die meetbare, herhaalbare waarde opleveren.
Voordelen van de end-to-end-aanpak van ORTEC:
Uitgebreide optimalisatie: van routeplanning tot de toewijzing van middelen.
Integratie met bestaande ERP-, WMS- en TMS-systemen.
Alle afdelingen ondersteunen met AI-gestuurde inzichten.
Een combinatie van algoritmische precisie en kritische menselijke besluitvorming.
Agentic AI: voorbereiding op 2026
Agentic AI vormt de volgende grote sprong voorwaarts in de logistieke technologie en maakt autonome besluitvorming mogelijk op gebieden zoals:
Routeplanning voor het eerste en laatste stuk (35,3%)
Ontwerp van wereldwijde supply chains (20,3%)
Hoewel het optimisme groot is, zijn er aanzienlijke belemmeringen voor de invoering ervan. ORTEC beperkt deze risico’s door middel van:
AI-integratie op maat met minimale verstoring.
Kaders voor het meten van het rendement (ROI) die de implementatie afstemmen op de impact op het nettoresultaat.
Door vakgenoten beproefde implementatiestrategieën.
Veerkrachtgericht ontwerp voor aanpassingsvermogen in volatiele markten.
Schaalbaarheid met het oog op toekomstig gebruik binnen de gehele onderneming.
Obstakels omvormen in doorbraken
Organisaties blijven vaak in de pilotfase steken vanwege:
Gebrek aan expertise.
Moeite om ROI aan te tonen.
Complexiteit van de integratie.
De aanpak van ORTEC voor risicobeperking begint met kleinschalige, strategische pilots die zijn ontworpen om:
Snelle, meetbare resultaten te leveren.
Naadloos op te gaan in de huidige workflows.
Te zorgen voor gedegen analyses die resulteren in een weloverwogen besluitvorming.
een duidelijk traject uit te zetten waarmee schaalvergroting in de gehele organisatie gerealiseerd wordt.
Conclusie
De achterstand op het gebied van AI is reëel, meetbaar en kostbaar voor logistieke organisaties. Door middel van gestructureerde betrokkenheid van het topmanagement, gerichte pilotprogramma’s en schaalbare integratiekaders kunnen logistieke bedrijven deze kloof dichten, hun processen transformeren en een duurzaam concurrentievoordeel behalen.
ORTEC is op unieke wijze gepositioneerd om die kloof te helpen overbruggen, door geavanceerde analyse- en optimalisatietechnieken te combineren met samenwerking op directieniveau en een gefaseerd stappenplan dat tot resultaten leidt.
Aanbevolen vervolgstappen
1. Het management nu betrekken ... Betrek managers in een vroeg stadium bij het proces om strategische afstemming te waarborgen.
2. Gerichte pilots starten ... Zorg voor een meetbaar rendement op de investering (ROI) vóór de bedrijfsbrede implementatie.
3. Naadloze integratie ... Integreer AI-oplossingen in bestaande operationele systemen.
4. Vol vertrouwen opschalen ... Bouw voort op bewezen successen om een organisatiebrede transformatie te realiseren.
Ben jij klaar om het potentieel van AI om te zetten in operationele prestaties?
Organisaties waarin het topmanagement zich inzet voor AI- en ML-projecten boeken meer succes in de vorm van snellere implementaties, een grotere betrokkenheid van medewerkers en een hoger rendement op de investering. ORTEC werkt samen met toonaangevende logistieke bedrijven om de kloof bij de invoering van AI te overbruggen en meetbare resultaten te realiseren.
Aan de slag.
Neem contact met ons op om je AI/ML-transformatie in gang te zetten.