Distribution en aval des carburants
Les énergies renouvelables augmentent, mais en raison de la croissance mondiale des besoins en énergie, la demande totale en combustibles fossiles (pétrole et gaz en particulier) va demeurer élevée – et il faut par conséquent en tenir compte. En outre, disposer d'un système de distribution efficace et rentable devient de plus en plus important, de même que d'une chaîne d'approvisionnement optimisée et intégrée, dans la mesure où la croissance de la demande en transport de carburants est limitée.
Afin de permettre un processus de distribution rentable, nous proposons une solution intégrée pour le réapprovisionnement et la distribution avec un feedback et une gestion du rendement et de l’approvisionnement en temps réel, en utilisant des algorithmes avancés et l'apprentissage machine, y compris une logistique fondée sur les données et l’optimisation continue à différents niveaux de la chaîne d’approvisionnement.
Les défis
- Répondre aux attentes croissantes des clients alors que les réglementations en matière de sécurité deviennent plus strictes et qu’il est de plus en plus difficile de fidéliser les clients.
- Gérer la complexité d’un nombre croissant de stations de distribution/clients, compartiments, flux de données
- Trouver des compromis entre les coûts, les volumes de livraisons et les niveaux de services
Comment créons-nous de la valeur ?
- En optimalisant les risques et les économies pour le réapprovisionnement des stocks aux stations de distribution et chez les clients
- En utilisant des algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour calculer de façon optimale les plans de livraisons et les itinéraires
- En introduisant une visibilité de la chaîne et une standardisation des processus
Les avantages
- Un processus amélioré de bout en bout de la commande à la livraison
- Une visibilité et une efficacité améliorée de la chaîne d’approvisionnement
- Des coûts plus bas, une réduction des émissions de CO2, une augmentation des volumes moyens de livraison, la suppression des cas de rupture de stock, une réduction des livraisons surdimensionnées et des retours de produits ainsi qu’une réduction des coûts de distribution sur le long terme
Vous voulez savoir ce que l’aide à la décision fondée sur les données peut signifier pour votre entreprise?
