Combler le déficit de leadership en matière d’IA dans la logistique

AI Adoption for Supply Chain and Logistics Operations
Jan 25, 2026

Dans le cadre de notre enquête menée auprès de dirigeants du transport, de la logistique et de la chaîne logistique, nous avons examiné les réussites et les difficultés qui influencent l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) dans le secteur de la logistique. Les résultats montrent que, malgré l’immense potentiel de ces outils, leur développement et leur déploiement à grande échelle dans le secteur accusent du retard en raison d’un manque d’engagement. Dans cet article, nous partageons les conclusions de notre enquête, montrons comment ORTEC peut aider à surmonter ces obstacles pour réaliser de véritables avancées en matière d’IA et explorons les prochaines étapes pour améliorer l’efficacité, la résilience et la compétitivité.

Synthèse

En novembre 2025, ORTEC a mené une vaste enquête auprès de plus de 2 000 dirigeants des secteurs du transport, de la logistique et de la chaîne logistique en Amérique du Nord et en Europe. Notre objectif était d’évaluer le niveau d’adoption de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) dans le secteur de la logistique, en mettant en évidence les réussites comme les difficultés persistantes.

Les résultats mettent en évidence un constat préoccupant : si le potentiel de l’IA est largement compris et de plus en plus reconnu en théorie, son déploiement reste fragmenté et son impact inégal. Près d’un tiers (30 %) des responsables de la logistique déclarent que l’implication directe de la direction générale dans la stratégie d’IA et de ML est faible, voire inexistante, révélant ainsi un important déficit de leadership. Le manque d’implication des dirigeants ralentit la transformation et empêche les organisations d’exploiter pleinement les possibilités d’amélioration en matière d’efficacité, de résilience et de compétitivité.

Principaux enseignements de l’enquête

1. Manque d’implication des dirigeants

  • Dans 30 % des cas, les dirigeants ne sont pas directement impliqués  dans les projets d’IA et de ML.

  • Sans cette implication, l’adoption de l’IA stagne, ce qui limite son impact opérationnel.

2. Intégration limitée

  • 54 % n’utilisent l’IA et le ML que pour certaines opérations, couvrant ainsi seulement 10 à 30 % de leurs processus opérationnels.

  • Seuls 15,5 % ont réussi à intégrer largement ces technologies  à leurs processus.

3. Difficultés de déploiement à grande échelle

  • 70 % peinent à trouver le bon équilibre entre développement en interne et solutions proposées par des fournisseurs.

  • 22,2 % voient encore l’adoption à l’échelle de l’entreprise comme une ambition plutôt que comme un objectif réellement atteignable.

  • L’expertise humaine reste essentielle, l’IA étant perçue comme un outil complémentaire plutôt que comme un moyen de la remplacer.

4. Nouvelles possibilités offertes par l’IA agentique

  • 42 % n’explorent pas encore les possibilités de l’IA agentique.

  • Les premiers utilisateurs estiment que l’IA agentique présente un fort potentiel pour optimiser la consommation de carburant et les distances parcourues (30,4 %), renforcer la résilience opérationnelle (21,7 %) et améliorer la qualité des données (20,3 %).

  • Les coûts d’intégration (32,4 %), l’explicabilité des modèles (25,6 %) et la qualité des données (21,7 %) figurent parmi les principaux obstacles.

5. Principaux freins à l’adoption de l’IA

  • Manque d’expertise en interne (22,7 %)

  • Retour sur investissement incertain (20,8 %)

  • Complexité élevée de l’intégration (32,4 %), qui prolonge excessivement la phase pilote des initiatives.

Le manque d’implication des dirigeants dans la transformation par l’IA

L’implication des dirigeants est un facteur déterminant pour réussir le déploiement de l’IA et du ML. En l’absence d’une réelle implication des dirigeants :

  • La cohérence avec les priorités stratégiques s’affaiblit.

  • Les financements et les ressources sont mobilisés trop tard ou mal répartis.

  • La collaboration entre les services devient plus difficile.

  • Les réticences au changement perdurent et freinent l’adoption de ces technologies.

L’enquête d’ORTEC fait ressortir une corrélation nette : lorsque la direction générale s’implique activement, les projets d’IA et de ML sont déployés plus rapidement, adoptés par un plus grand nombre de fonctions et génèrent un meilleur retour sur investissement.

ORTEC génère des résultats mesurables

L’approche d’ORTEC commence par une implication stratégique de la direction. Nous aidons les organisations à faire de l’IA non plus une technologie expérimentale cantonnée à quelques initiatives isolées, mais une capacité centrale intégrée à l’ensemble de l’entreprise.

Notre méthodologie s’attaque directement aux freins à l’adoption en s’appuyant sur les principes suivants :

  • Alignement stratégique : faire en sorte que chaque initiative d’IA soutienne directement les grands objectifs de l’organisation.

  • Intégration technologique : intégrer l’IA de manière fluide aux systèmes de planification, d’optimisation des itinéraires, de gestion des plannings et d’exécution.

  • Adoption axée sur le retour sur investissement : commencer par des projets pilotes qui génèrent des gains mesurables, puis étendre progressivement le déploiement à grande échelle.

  • Architecture évolutive : des solutions conçues pour être étendues à différents services, zones géographiques et niveaux de complexité opérationnelle.

  • Accompagnement par des experts : un accompagnement continu assuré par des spécialistes de l’optimisation qui connaissent les spécificités de votre secteur.

Étendre l’impact de l’IA : des initiatives isolées aux processus intégrés

Nos résultats montrent que, dans la plupart des organisations, le déploiement de l’IA reste fragmenté, ce qui en limite l’impact. Les cadres de transformation éprouvés d’ORTEC permettent de réunir ces initiatives isolées au sein de processus cohérents qui génèrent une valeur mesurable et reproductible.

Les avantages de l’approche de bout en bout d’ORTEC :

  • Optimisation complète : de la planification des itinéraires à l’affectation des ressources.

  • Intégration aux systèmes ERP, WMS et TMS existants.

  • Des analyses basées sur l’IA qui permettent à tous les services de prendre de meilleures décisions.

  • Association de la précision algorithmique et du discernement humain dans la prise de décision.

IA agentique : se préparer à 2026

L’IA agentique représente la prochaine grande avancée technologique dans la logistique et permet une prise de décision autonome dans des domaines tels que :

  • La planification des itinéraires du premier et du dernier kilomètre (35,3 %)

  • La conception de réseaux logistiques mondiaux (20,3 %)

Malgré cet optimisme, des obstacles importants à l’adoption subsistent. ORTEC aide à surmonter ces obstacles en s’appuyant sur :

  • Une intégration sur mesure de l’IA avec un minimum de perturbations.

  • Des méthodes de mesure du retour sur investissement permettant d’évaluer l’adoption de l’IA au regard de son impact financier réel.

  • Des stratégies de mise en œuvre éprouvées par des entreprises comparables.

  • Une conception axée sur la résilience pour renforcer la capacité d’adaptation sur des marchés volatils.

  • Une architecture évolutive permettant à terme un déploiement à l’échelle de l’entreprise.

Surmonter les obstacles pour réaliser de véritables avancées

Les organisations peinent souvent à dépasser la phase pilote pour les raisons suivantes :

  • Manque d’expertise.

  • Difficulté à démontrer le retour sur investissement.

  • Complexité de l’intégration.

Pour limiter les risques, ORTEC commence par des projets pilotes ciblés et menés à petite échelle, conçus pour :

  • Produire rapidement des résultats concrets et mesurables.

  • S’intégrer facilement aux processus opérationnels existants.

  • Fournir des analyses fiables pour prendre des décisions en toute confiance.

  • Définir une trajectoire claire vers un déploiement à l’échelle de l’entreprise.

Conclusion

Le déficit de leadership en matière d’IA est bien réel, mesurable et coûteux pour les organisations du secteur de la logistique. En impliquant activement la direction, en lançant des programmes pilotes ciblés et en mettant en place des cadres d’intégration évolutifs, les entreprises de logistique peuvent réduire ce déficit, transformer leurs opérations et bénéficier d’un avantage concurrentiel durable.

ORTEC dispose d’atouts uniques pour aider les entreprises à réduire ce déficit, en combinant des technologies d’analyse et d’optimisation de pointe, une collaboration étroite avec la direction et une feuille de route par étapes pour obtenir des résultats concrets.

Prochaines étapes recommandées

1. Impliquez dès maintenant la direction ... Associez les dirigeants au projet dès le départ afin d’assurer sa cohérence avec les priorités stratégiques.

2. Lancez des projets pilotes ciblés ... Démontrez un retour sur investissement mesurable avant de généraliser le déploiement à l’ensemble de l’entreprise.

3. Assurez une intégration fluide ... Veillez à ce que les solutions d’IA s’intègrent naturellement aux systèmes opérationnels existants.

4. Généralisez le déploiement en toute confiance ... Appuyez-vous sur les résultats déjà obtenus pour progresser vers une transformation à l’échelle de l’organisation.

Prêt à exploiter le potentiel de l’IA pour améliorer vos performances opérationnelles ?

Lorsque la direction s’implique dans les projets d’IA et de ML, les organisations bénéficient de déploiements plus rapides, d’une plus forte participation des employés et d’un meilleur retour sur investissement. ORTEC travaille aux côtés des responsables de la logistique pour accélérer l’adoption de l’IA et générer des résultats mesurables.

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