Momenteel worden zowel ziekenhuispatiënten, als patiënten die bij de huisarts hebben aangegeven dat ze nog lange tijd klachten ondervinden, doorverwezen naar een post-corona kliniek. In deze kliniek worden o.a. longfunctietesten, CT scans, vragenlijsten en laboratoriumbepalingen gedaan. De P402-onderzoekers voegen daar een aantal nieuwe metingen aan toe. De extra metingen zullen gedaan worden bij patiënten van middelbare leeftijd wanneer zij ongeveer 3 en 12 maanden na het ontstaan van COVID-19 de poli bezoeken.
State-of-the-art metingen en analyses die toegepast worden binnen gerenommeerde wetenschappelijke studies zullen bij 100 personen die meedoen aan dit onderzoek worden uitgevoerd. Zo zullen er extra biologische monsters worden afgenomen om met behulp van verschillende –omics metingen (een methode om zeer uitgebreid b.v. de regulatie van genen, de stofwisseling, of bacteriën in het lichaam in kaart te brengen) inzicht te krijgen in eventuele verschillen in de biologische reactie van patiënten die op lange termijn klachten overhouden. Ook wordt het exposoom van deze patiënten in kaart gebracht. Dit zijn factoren waaraan men blootgesteld wordt in het dagelijkse leven, zoals chemische stoffen, luchtverontreiniging, maar ook leefstijlfactoren zoals roken, voedingsinname en fysieke activiteit. De deelnemers ontvangen apparaten die hun blootstelling en fysieke activiteit meten. Een voorbeeld is een armbandje dat stoffen uit de omgeving opvangt, en later door de onderzoekers geanalyseerd wordt. De CT scans, die de patiënten standaard krijgen, worden door de onderzoekers geanalyseerd met behulp van geavanceerde kunstmatige intelligentie technieken. Daarnaast krijgen de deelnemers een interventie gericht op voeding en fysieke activiteit aangeboden. De verwachting is dat dit de kwaliteit van hun leven gunstig beïnvloedt. Verder wordt er met behulp van experimentele celmodellen laboratoriumonderzoek gedaan naar factoren en mechanismen die een ernstiger verloop voorspellen. Met behulp van big-data analyse zal een patroon gezocht worden in de data dat in toekomstige patiënten voorspelt wie vatbaar is voor het ontwikkelen van chronische klachten na de ziekte.
Dit onderzoek sluit aan bij het missiegedreven topsectoren- en innovatiebeleid van stichting LSH, omdat er aandacht is voor een ongezonde levensstijl en de leefomgeving (missie I) en voor zorg voor personen in hun eigen leefomgeving (missie II). Het P4O2-COVID onderzoek zal het aantal personen met een chronische ziekte of levenslange beperking verminderen (missie III).
Het P4O2-COVID onderzoek wordt uitgevoerd door de partners uit het P4O2 consortium; dit consortium is ontstaan uit het Nationaal Programma Longonderzoek. Het programma is opgezet door het Nederlands Respiratoir Samenwerkingsverband (NRS), in samenwerking met andere longverenigingen, onderzoekers, zorgprofessionals, patiënten en bedrijven. Het doel is om meer aandacht te krijgen voor longziekten en om samenwerking tussen longonderzoekers in Nederland te verbeteren. De samenwerking met het bedrijfsleven zal implementatie van de opgedane kennis bevorderen.
Partners en sponsors van het P4O2-COVID project zijn Amsterdam UMC, LUMC, UMCG, UMC Utrecht, Universiteit Utrecht, Universiteit Maastricht en Maastricht UMC+, Boehringer Ingelheim, Breathomix, Fluidda, Novartis, Ortec Logiqcare, Philips, Quantib-U, Smartfish, SODAQ, Thirona, en TopMD. Het samenwerkingsproject is medegefinancierd met PPS-toeslag die door Health~Holland, Topsector Life Sciences & Health, beschikbaar is gesteld ter stimulering van publiek-private samenwerkingen. Het consortium wordt geleid door Prof. Dr. Anke-Hilse Maitland – van der Zee uit het Amsterdam UMC, locatie AMC. Meer informatie is beschikbaar op www.p4o2.org en via nrs@nrs-science.nl
Zoetermeer, Nederland Veel mensen houden na een COVID-19-besmetting serieuze gezondheidsklachten op de lange termijn. Het Nederlandse consortium P402 start met behulp van ORTEC een onderzoek naar de risicofactoren. ORTEC draagt aan het onderzoek bij door medische en onderzoeksdata te structureren. Het betreft data uit veel verschillende disciplines: onder meer volledig DNA, RNA, eiwitten, bacteriën en luchtverontreiniging. Deze data worden gecombineerd in ORTEC’s Big Data Portal. Middels deze oplossing kunnen wetenschappers via artificial intelligence-technieken discipline-overstijgende vragen stellen. Dit geeft inzicht in een betere behandeling, dan wel het voorkomen van langdurige COVID-19-klachten.
Foto: Radioloog Firdaus Mohammed Hoesein, gemaakt door Thijs Rooimans