Allereerst: als we spreken over ‘AI vervangt medewerkers’, dan klinkt dit negatief, zoals ‘minder banen beschikbaar’ bij een krimpende markt. Echter, volgens recente berichten van evofenedex en Sectorinstituut Transport en Logistiek blijft de arbeidsmarktkrapte aanhouden in de logistiek [1]. Er is simpelweg te weinig personeel om het werk uit te voeren. Evofenedex schreef vorig jaar al dat bij bijna drie op de vijf bedrijven er sprake is van enige (45%) of sterke (11%) mate van verstoringen in de bedrijfsvoering, voornamelijk door personeelstekorten. Dit komt vooral door vergrijzing, maar ook door te weinig aantrekkingskracht op de nieuwe Generatie Z: zij ervaren de sector als traditioneel, met weinig flexibiliteit en inspraak. Generatie Z is geboren met een mobiel in hun handen en willen zelfstandigheid. Kortom, er is in de logistiek veel meer sprake van: hoe vangen we de personeelstekorten op, dan de bedreiging van minder banen.

AI is daarom vooral een kans voor de logistiek. Allereerst om administratieve processen te automatiseren, wat tijd bespaart. Maar AI helpt ook om betere roosters te maken en het werkgeluk van medewerkers te vergroten. Hoe dan?

Een paar voorbeelden:

  1. Met AI kun je beter inschatten hoeveel werk er op je af komt. Of, als je al een forecast hebt (in omzet, producten, etc.), dit te vertalen naar de hoeveelheid uren, taken, diensten en kwalificaties. Zodat je de juiste hoeveelheid mensen met de juiste kwalificaties hebt op het juiste moment, in plaats van altijd dezelfde bezetting.

  2. Van oudsher heb je in de logistiek starre, cyclische roosters. Echter, oudere medewerkers hebben speciale regels (bijvoorbeeld ’s nachts minder werken) en jongere medewerkers willen flexibiliteit en inspraak en willen niet altijd voltijds werken. Dit wordt te complex om handmatig een rooster te maken. Met AI kan dit veel beter en eerlijker, rekening houdend met meer wensen.

  3. Gegeven de beschikbare medewerkers (vanuit een ploegenrooster), hoe verdeel je op de dag de taken, rekening houdend met alle kwalificaties, arbeidstijden, deadlines en wensen? En hoe doe je dit over teams en afdelingen heen, met inzet van flex-pool en externen? AI kan dit veel slimmer, sneller en beter dan handmatig.

  4. Uit de praktijk blijkt dat het toepassen van AI leidt tot hogere medewerkertevredenheid, minder ziekteverzuim en minder inhuur. Het rooster is eerlijker en geeft inzicht, wat zorgt voor rust en werkgeluk.


AI en workforce management in logistiek

Dankzij AI kan de logistiek zich ontdoen van haar conservatieve imago en wordt het weer hip. De investeringsagenda wijzigt ook: minder investeren in vierkante meters, heftrucks en diesel-trucks, en meer in het slim opslaan en leren van data en vervolgens je medewerkers beter inzetten. Dankzij AI wordt 2025 het jaar van de blije medewerker.

[1] https://www.evofenedex.nl/actualiteiten/arbeidsmarktkrapte-blijft-aanhouden-in-logistiek

Over Goos Kant

Van een boerenzoon die zijn vader hielp bij het berekenen van welke koeien te houden, tot expert in logistieke optimalisatie en zijn huidige rol als Global Industry Director voor Workforce bij ORTEC: Goos Kant zet zich al van jongs af aan in om een impact te maken. Kant is gespecialiseerd in logistieke planning en geeft er de voorkeur aan om academische kennis te combineren met een meer praktische, toegepaste benadering. Kant noemt de academische wereld zijn "tweede thuis" en is sinds 2005 professor in logistieke optimalisatie. Hij is de projectleider van een groot R&D-project over horizontale samenwerking, wordt regelmatig uitgenodigd als spreker op conferenties en geeft lezingen voor executive educatie-programma's. Het optimaliseren van wiskundige modellen zit in zijn aard, maar hij is ook gedreven om verbeteringen te verkennen die niet in modellen te vinden zijn.

Maak connectie met Goos Kant op LinkedIn
Goos Kant, ORTEC

Meer weten?

Benieuwd hoe AI je planningsprocessen kan optimaliseren?
Onze experts vertellen je graag meer over de mogelijkheden.

Neem contact met ons op