Een ongrijpbare berekening
Supply Chain teams hebben vaak gedetailleerde informatie over routes, planning en kosten, maar hebben veelal moeite om de kosten op individueel niveau te specificeren. De servicekosten per klant zijn moeilijk te bepalen zonder geavanceerde berekeningen. Daarom hanteren de meeste organisaties een kant en klaar servicebeleid, maar dit leidt tot hoge logistieke kosten.
Erkende oplossing
De Cost to Serve oplossing van ORTEC was een van de finalisten voor de ‘Best IT Innovation’ voor de ‘2020 MHI Innovation Award’ uit 155 inzendingen.
Sneller inzicht, betere beslissingen
De Cost to Serve oplossing gebruikt geavanceerde machine learning algoritmen (AI) om de kostenverdeling efficiënt te bepalen, rekening houdend met tientallen klanteigenschappen en uitgebreide historische routegegevens. Je kunt factoren mee laten wegen, zoals het tijdvak, volume, afstand tot de markt en afstand tot het depot. De berekeningen worden in een handomdraai gemaakt en helpen je om de winst en kosten in kaart te brengen en snel actie te ondernemen. Zo kun je besluiten om het aantal bezoeken per klant te reduceren, grotere tijdvakken te onderhandelen, klanten toe te wijzen aan andere depots, de minimale winstgevende leveringshoeveelheid vast te stellen of je verkoopvoetafdruk in een bepaalde regio te vergroten.
Bespaar ruim € 800.000 per jaar
Krijg inzicht in frequentie, drop size, afstand, duur, capaciteitsimpactkosten en winstgevendheid met gevoeligheidsanalyses op een geaggregeerd niveau (afdeling/regio/klantengroep of producten). Met deze inzichten bespaar je eenvoudig minimaal € 800.000 per jaar. Onze Cost to Serve oplossing biedt talloze voordelen voor organisaties:
Zoek het juiste depot, leveringsvenster en volume per klant
Wijs gebieden aan om je klantenbestand in uit te breiden of verbeter SLA's
Zichtbaarheid en inzichten voor een betere samenwerking en afstemming
Minder tijdrovende berekeningen en meer flexibiliteit