We zijn gewend aan slimme innovaties die ons gedrag in ons persoonlijke leven voorspellen: wanneer ik na mijn werk in de auto stap, stelt Google Maps automatisch mijn thuisadres als bestemming in, en wanneer ik op de bank ga zitten, weet Netflix welke serie ik wil kijken. Hoewel het soms lijkt alsof Google en Netflix mij beter kennen dan ik mezelf, schrikt dat me niet af. Over het algemeen kunnen algoritmen alleen historische, ‘makkelijke’ patronen voorspellen. Als ik van mijn gebruikelijke patroon afwijk, heeft Google geen idee waar ik naartoe ga.

In de B2B-wereld hebben deze technologische ontwikkelingen hun volledige potentieel nog niet bereikt. De complexiteit van beslissingen en de verstrekkende gevolgen daarvan vormen een uitdaging om het vertrouwen in algoritmen te winnen. Als je het mij vraagt, is er volop ruimte voor de B2B-wereld om vooruitgang te boeken en de achterstand in te halen.

De dynamiek van online boodschappenbezorging

Laten we eens kijken naar het uiterst dynamische landschap van online boodschappen en e-grocery retail bezorging, waar planningen ongekend complex kunnen zijn. Dagelijks worden duizenden bestellingen geleverd vanuit tal van centra en hubs, met een diversiteit aan chauffeurs en voertuigen, terwijl tijd een cruciale factor is. Ik zou dit een planningspuzzel noemen die bijna schreeuwt om het soort intuïtieve vooruitziendheid dat we zo waarderen in ons persoonlijke leven.

Er is veel bezorgdheid onder mensen over de mogelijkheid dat AI hun banen zal overnemen. Voor het plannen van online boodschappenbezorging zie ik dat niet zo. Planners brengen een schat aan ervaring en een verfijnd begrip mee van de complexiteit die komt kijken bij effectieve planning. Slimme innovaties zouden moeten worden ingezet om routinetaken te automatiseren en planners tijdig te voorzien van alerts, inzichten en aanbevelingen, zodat zij zelfverzekerd geïnformeerde beslissingen kunnen nemen en aan het roer blijven staan.

Als we de slimheid van Netflix en Google combineren met online boodschappenplanning, zie ik een planner die wordt ondersteund door proactieve aanbevelingen voor toekomstige verbeteringen, waarschuwingen wanneer directe aandacht nodig is, en machine learning-modellen die de nauwkeurigheid van de planning verbeteren. Door de mogelijkheden van slimme innovaties in B2B te omarmen, beginnen we aan een reis waarin menselijke inventiviteit en machine-intelligentie samenkomen om de toekomst van planning vorm te geven!